[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: معرفي مجله :: آخرين شماره :: آرشيو مقالات :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
آرشیو مقالات::
در باره نشریه::
هیئت تحریریه::
اعضای دفتر مجله::
بانک‌ها و نمایه‌نامه‌ها::
ثبت نام::
راهنمای نگارش مقاله::
ارسال مقاله::
فرم تعهدنامه::
راهنما کار با وب سایت::
برای داوران::
پرسش‌های متداول::
فرایند ارزیابی و انتشار مقاله::
در باره کارآزمایی بالینی::
اخلاق در نشر::
در باره تخلفات پژوهشی::
اخبار::
لینکهای مفید::
تسهیلات پایگاه::
آشنایی با امور دفترمجله::
تماس با ما::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
Google Scholar

Citation Indices from GS

AllSince 2021
Citations86612962
h-index3616
i10-index26263
:: دوره 27، شماره 4 - ( زمستان 1404 ) ::
جلد 27 شماره 4 صفحات 99-92 برگشت به فهرست نسخه ها
ویژگی‌های بالینی، پیامد و پیش‌بینی‌کننده‌های شدت بیماری در بیماران بستری COVID-19: یک مطالعه مقطعی در گرگان (1400)
بهمن آقچلی1 ، سیدامیررضا حجازیان2 ، غزاله علیزاد3 ، صادقعلی عظیمی4 ، علیرضا تهمتن*5
1- استادیار ویروس شناسی پزشکی، مرکز تحقیقات بیماری‌های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی گناباد، گناباد، ایران.
2- پزشک عمومی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران.
3- کارشناس ارشد ایمنولوژی، گروه ایمنی شناسی پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان ، ایران.
4- استادیار بیماری‌های عفونی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران.
5- دانشیار ویروس شناسی پزشکی، مرکز تحقیقات بیماری‌های عفونی، دانشکده پزشکی، گروه میکروب‌شناسی، دانشگاه علوم پزشکی گلستان، گرگان، ایران. ، alireza.tmn@gmail.com
چکیده:   (865 مشاهده)

زمینه و هدف: همه‌گیری COVID-19 تنوع قابل توجهی در پیامدهای بالینی ناشی از عوامل دموگرافیک، جغرافیایی و عوامل زمینه‌ای آشکار ساخته است که این امر لزوم درک بهتر از روند پیشرفت بیماری را برجسته می‌سازد. این مطالعه به منظور تعیین ویژگی‌های بالینی، پیامد و پیش‌بینی‌کننده‌های شدت بیماری در بیماران بستری COVID-19 در گرگان انجام شد.

روش بررسی: این مطالعه توصیفی تحلیلی به روش مقطعی روی داده‌های ۷۳۶ بیمار بستری مبتلا به COVID-19 (58.6% مذکر، میانگین سنی ۵۵ سال، بازه سنی 1 تا 94 سال) در مرکز آموزشی درمانی ۵ آذر گرگان در سال ۱۴۰۰ انجام شد. نمونه‌گیری به صورت در دسترس و انتخاب بیماران بر اساس تکمیل بودن پرونده‌های الکترونیک آنها بود. بیماران بر اساس پیامد بیماری (بهبودی/مرگ) و شدت بیماری (بستری در ICU/بستری عادی) طبقه‌بندی شدند. داده‌های دموگرافیک، علائم و بیماری‌های همراه از پرونده‌های الکترونیک سلامت استخراج شد. معیارهای ورود شامل تأیید تشخیص با RT-qPCR (Reverse transcription-quantitative PCR) و معیارهای خروج شامل نقص اطلاعات یا انتقال بیمار به مراکز دیگر بود.

یافته‌ها: میزان مرگ‌ومیر 31.3% درصد تعیین شد که عمدتاً در گروه سنی بزرگسالان مسن رخ داده بود (P<0.05). 21.2% از موارد به ‌دلیل شدت بیماری نیاز به بستری در بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) داشتند. تنگی نفس به‌طور معنی‌داری با هر دو پیامد (مرگ‌ومیر و شدت بیماری) مرتبط بود (P<0.05). میزان بیماران فوت شده با تنگی نفس 62.6% و بیماران بهبودیافته 37.4%  تعیین شد. بیماری‌های همراه مانند بیماری‌های قلبی و بیماری انسدادی مزمن ریه (COPD) با افزایش مرگ‌ و میر مرتبط بودند (P<0.05).

نتیجه‌گیری: سن بالا و بیماری‌های همراه خاص، پیش‌بینی کننده‌های کلیدی پیامدهای شدید بودند. شناسایی زودهنگام علائم، به‌ویژه تنگی‌نفس و مداخلات هدفمند برای گروه‌های پرخطر ضروری است.

واژه‌های کلیدی: COVID-19، سارس کرونا ویروس 2، یافته های بالینی
Article ID: Vol27-40
متن کامل [PDF 738 kb]   (168 دریافت)    
نوع مطالعه: گزارش كوتاه | موضوع مقاله: نظام سلامت
* نشانی نویسنده مسئول: گرگان، ابتدای جاده قدیم گرگان به کردکوی، مجموعه آموزش عالی (شادروان فلسفی) دانشگاه علوم پزشکی گلستان، دانشکده پزشکی، تلفن 32451653-017
فهرست منابع
1. Ma W, Tang S, Yao P, Zhou T, Niu Q, Liu P, et al. Advances in acute respiratory distress syndrome: focusing on heterogeneity, pathophysiology, and therapeutic strategies. Signal Transduct Target Ther. 2025 Mar;10(1):75. https://doi.org/10.1038/s41392-025-02127-9. [DOI] [PubMed]
2. Krieger E, Kudryavtsev AV, Sharashova E, Samodova O, Postoev VA. Risk factors for all-cause mortality during the COVID-19 pandemic compared with the pre-pandemic period in an adult population of Arkhangelsk, Russia. Sci Rep. 2025 Jan;15(1):1050. https://doi.org/10.1038/s41598-025-85360-0. [DOI] [PubMed]
3. Faksova K, Walsh D, Jiang Y, Griffin J, Phillips A, Gentile A, et al. COVID-19 vaccines and adverse events of special interest: A multinational Global Vaccine Data Network (GVDN) cohort study of 99 million vaccinated individuals. Vaccine. 2024 Apr;42(9):2200-211. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2024.01.100. [DOI] [PubMed]
4. Schultz MJ, van Oosten PJ, Hol L. Mortality among elderly patients with COVID-19 ARDS-age still does matter. Pulmonology. 2023 Sep-Oct;29(5):353-55. https://doi.org/10.1016/j.pulmoe.2023.02.013. [DOI] [PubMed]
5. Hoffman T, Margalit I, Tabah A, Ruckly S, Barbier F, Singer P, et al. Risk Factors for Mortality Among Older Adults with Hospital-Acquired Bloodstream Infections in the Intensive Care Unit: A Multicenter Cohort Study. Infect Dis Ther. 2025 Feb;14(2):483-92. https://doi.org/10.1007/s40121-024-01104-z. [DOI] [PubMed]
6. Narin Çopur E, Ergün D, Ergün R, Atik S, Türk Dağı H, Körez MK. Risk Factors Affecting the Severity, Mortality, and Intensive Care Unit Admission of COVID-19 Patients: A Series of 1075 Cases. Viruses. 2025 Mar;17(3):429. https://doi.org/10.3390/v17030429. [DOI] [PubMed]
7. Zhong L, Huang L, Zhang M, Tian C, Zhang L, Song G. Exploring the differences in mortality and its associated factors among young-old and old-old COVID-19 patients. Front Med (Lausanne). 2025 Jul;12:1608667. https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1608667. [DOI] [PubMed]
8. Kocowska-Trytko M, Terlecki M, Olszanecka A, Pavlinec C, Rajzer M. Sex and other predictors of mortality in long-term follow-up of patients with cardiovascular disease and COVID-19: a single-center retrospective study. Sci Rep. 2025 Apr;15(1):13245. https://doi.org/10.1038/s41598-025-93402-w. [DOI] [PubMed]
9. Triebelhorn J, Rüthrich MM, de Miranda SMN, Schneider J, Westhoff T, Scherer M. The impact of age, sex, and comorbidities on COVID-19 mortality of hospitalized patients during the SARS-CoV-2 pandemic: data from the multicentric prospective cohort study of the Lean European Open Survey on SARS-CoV-2 (LEOSS). Infection. 2025 Jun 17. Online ahead of print. https://doi.org/10.1007/s15010-025-02583-z. [DOI] [PubMed]
10. Fernandes CYM, Hirata BKB, Vitiello GAF, Castilha EP, de Sousa-Pereira N, Guembarovski RL, et al. Male Sex as a Predictor of Worse Prognosis and Clinical Evolution in Patients with Cancer and SARS-CoV-2 Infection, Independent of the rs41386349 PDCD1 Polymorphism. COVID. 2025;5(7):104. https://doi.org/10.3390/covid5070104. [Link] [DOI]
11. Qi S, Ngwa C, Morales Scheihing DA, Mamun AA, Ahnstedt HW, Finger CE, et al. Sex differences in the immune response to acute COVID-19 respiratory tract infection. Biol Sex Differ. 2021;12:66. https://doi.org/10.1186/s13293-021-00410-2. [Link] [DOI]
12. Liao QQ, Zhu ZF, Zhu KW, Yang Z, Liu GL, Li XQ, et al. Symptoms can predict COVID-19 pneumonia in patients infected with SARS-CoV-2 Omicron variants. Sci Rep. 2024 Dec;14(1):30037. https://doi.org/10.1038/s41598-024-81156-w. [DOI] [PubMed]
13. Kurniyanto, Setianegari Y, Kurniaty L, Luhulima DEJ, Utomo BSR, Langi LA, et al. Factors associated with death and ICU referral among COVID-19 patients hospitalized in the secondary referral academic hospital in East Jakarta, Indonesia. J Clin Virol Plus. 2022 Jun;2(2):100068. https://doi.org/10.1016/j.jcvp.2022.100068. [DOI] [PubMed]
14. Kim SH, Lee H, Kim MJ, Kim Y, Min KH, Yoo KH, et al. Risk of acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease after COVID-19 recovery: a nationwide population-based cohort study. Respir Res. 2025 Mar;26(1):116. https://doi.org/10.1186/s12931-025-03123-x. [DOI] [PubMed]
15. Magesh S, John D, Li WT, Li Y, Mattingly-App A, Jain S, et al. Disparities in COVID-19 Outcomes by Race, Ethnicity, and Socioeconomic Status: A Systematic-Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open. 2021 Nov;4(11):e2134147. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.34147. [DOI] [PubMed]
ارسال پیام به نویسنده مسئول


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Aghcheli B, Hejazian S A, Alizad G, Azimi S, Tahamtan A. Clinical Characteristics, Outcomes, and Predictors of Disease Severity in Hospitalized Coronavirus Disease 2019 Patients: A Cross-Sectional Study in Gorgan, Iran (2021). J Gorgan Univ Med Sci 2025; 27 (4) :92-99
URL: http://goums.ac.ir/journal/article-1-4613-fa.html

آقچلی بهمن، حجازیان سیدامیررضا، علیزاد غزاله، عظیمی صادقعلی، تهمتن علیرضا. ویژگی‌های بالینی، پیامد و پیش‌بینی‌کننده‌های شدت بیماری در بیماران بستری COVID-19: یک مطالعه مقطعی در گرگان (1400). مجله علمي دانشگاه علوم پزشكي گرگان. 1404; 27 (4) :92-99

URL: http://goums.ac.ir/journal/article-1-4613-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 27، شماره 4 - ( زمستان 1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی گرگان Journal of Gorgan University of Medical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.22 seconds with 38 queries by YEKTAWEB 4735
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons — Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)