دوره 3، شماره 1 - ( شماره بهار و تابستان 1394 1394 )                   جلد 3 شماره 1 صفحات 113-98 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Abadi A, pahlavanzade B, Nourijelyani K, Hosseini S M. Correction the Bias of Odds Ratio resulting from the Misclassification of Exposures in the Study of Environmental Risk Factors of Lung Cancer using Bayesian Methods. Jorjani Biomed J 2015; 3 (1) :98-113
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-341-fa.html
ابدی علیرضا، پهلوان‌زاده باقر، نوری جلیانی کرامت، حسینی سید مصطفی. تعدیل اریبی نسبت شانس حاصل از طبقه‌بندی نادرست مواجهه‌ها با استفاده از روش‌های بیزی در بررسی عوامل محیطی مرتبط با سرطان ریه. فصلنامه علمی پژوهشی زیست پزشکی جرجانی. 1394; 3 (1) :98-113

URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-341-fa.html

تعدیل اریبی نسبت شانس حاصل از طبقه‌بندی نادرست مواجهه‌ها با استفاده از روش‌های بیزی در بررسی عوامل محیطی مرتبط با سرطان ریه
علیرضا ابدی1 ، باقر پهلوان‌زاده 2، کرامت نوری جلیانی3 ، سید مصطفی حسینی4
1- گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران
2- گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران. ، db.pahlavan@gmail.com
3- دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
4- دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
چکیده:   (10189 مشاهده)

زمینه و هدف: عدم توانایی در اندازه‌گیری دقیق مواجهه‌ها در مطالعات اپیدمیولوژیکی مشکلی است که تقریباً در همه مطالعات مخصوصاً مطالعات مورد- شاهدی رخ می‌دهد. بسته به‌شدت رخداد سو اندازه‌گیری، نتایج می‌تواند تحت تأثیر قرار گیرد. روش‌های موجود حل این مشکل اغلب زمان و هزینه زیادی را می‌برند و برای بعضی مواجهه قابلیت اجرایی ندارند. اخیراً روش‌های جدیدی برای مطالعات مورد-شاهدی دارای همسان‌سازی یک‌به‌یک پیشنهادشده‌اند که این مشکلات را تا حدودی حل کرده‌اند. در اینجا ما به دنبال تعمیم این روش برای مطالعات مورد-شاهدی دارای همسان‌سازی چندگانه هستیم. روش بررسی: در اینجا توزیع پیشین دریخله استاندارد برای توزیع چندجمله‌ای تعمیم داده شد تا بتوان اطلاعات مربوط به پارامتر ارتباط مواجهه-بیماری (OR) را جدای از اطلاعات مربوط به سایر پارامترها وارد مدل کردیم. برای اطلاعات پیشین (OR) از اطلاعاتی که در سایر مطالعات درباره ارتباط مواجهه و بیماری بود استفاده کردیم. برای تصحیح سو طبقه‌بندی نیز آنالیز حساسیت انجام دادیم نتایج تحت سه مدل بیزی به دست آمد. یافته‌ها: یافته‌های مدل بیزی خام مشابه با مدل کلاسیک بود مدل دوم که در آن از اطلاعات OR استفاده شد شدیداً تحت تأثیر این اطلاعات قرار گرفت. مدل پیشنهادی سوم بیشترین تعدیل اریبی را برای عوامل خطر فلزات سنگین، مصرف دخانیات و مصرف مواد مخدر انجام می‌دهد به‌طوری‌که فلزات سنگین را که مدل خام (رگرسیون لجستیک کلاسیک) بر بروز سرطان ریه تأثیرگذار نشان می‌داد را غیر معنی‌دار نشان داد. آنالیز حساسیت نیز نشان داد که مدل در مقابل تغییر مقادیر حساسیت و ویژگی پایدار است. نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که اگرچه نتایج مدل سوم در بیشتر مواجهه‌ها تغییر چندانی با مدل دوم نداشت ولی می‌توان گفت که مدل تا حدود زیادی می‌تواند سو طبقه‌بندی‌ها را اصلاح کند.

واژه‌های کلیدی: سوء طبقه‌بندی، روش‌های بیزی، آنالیز حساسیت، سرطان ریه
متن کامل [PDF 818 kb]   (2751 دریافت)    
نوع مقاله: تحقیقی | موضوع مقاله: پزشکی عمومى
دریافت: 1394/7/16 | پذیرش: 1394/7/16 | انتشار: 1394/7/16
فهرست منابع
1. Reade-Christopher, S.J. and L.L. Kupper, Effects of exposure misclassification on regression analyses of epidemiologic follow-up study data. Biometrics, 1991: p. 535-548.
2. Teschke, K., et al., Occupational exposure assessment in case–control studies: opportunities for improvement. Occupational and Environmental Medicine, 2002. 59(9): p. 575-594.
3. Prescott, G.J. and P.H. Garthwaite, Bayesian analysis of misclassified binary data from a matched case–control study with a validation sub‐study. Statistics in medicine, 2005. 24(3): p. 379-401.
4. Liu, J., et al., Bayesian analysis of a matched case–control study with expert prior information on both the misclassification of exposure and the exposure–disease association. Statistics in medicine, 2009. 28(27): p. 3411-3423
5. Espino-Hernandez, G., P. Gustafson, and I. Burstyn, Bayesian adjustment for measurement error in continuous exposures in an individually matched case-control study. BMC medical research methodology, 2011. 11(1): p. 67.
6. Clayton, D., M. Hills, and A. Pickles, Statistical models in epidemiology. Vol. 161. 1993: IEA.
7. Gustafson, P., Measurement error and misclassification in statistics and epidemiology: impacts and Bayesian adjustments. 2003: CRC Press
8. Roeder, K., R.J. Carroll, and B.G. Lindsay, A semiparametric mixture approach to case-control studies with errors in covariables. Journal of the American Statistical Association, 1996. 91(434): p. 722-732.
9. Müller, P. and K. Roeder, A Bayesian semiparametric model for case-control studies with errors in variables. Biometrika, 1997. 84(3): p. 523-537.
10. Gustafson, P., N.D. Le, and R. Saskin, Case–control analysis with partial knowledge of exposure misclassification probabilities. Biometrics, 2001. 57(2): p. 598-609.
11. Gustafson, P., N.D. Le, and M. Vallée, A Bayesian approach to case–control studies with errors in covariables. Biostatistics, 2002. 3(2): p. 229-243.
12. Rice, K., Full‐likelihood approaches to misclassification of a binary exposure in matched case‐control studies. Statistics in medicine, 2003. 22(20): p. 3177-3194
13. Rice, K., Equivalence between conditional and random-effects likelihoods for pair-matched case-control studies. Journal of the American Statistical Association, 2008. 103(481).
14. Rice, K., On Bayesian analysis of misclassified data from a matched case‐control study with a validation sub‐study by Gordon J. Prescott and Paul H. Garthwaite. Statistics in medicine, 2006. 25(3): p. 537-539.
15. Rice, K.M., Equivalence between conditional and mixture approaches to the Rasch model and matched case-control studies, with applications. Journal of the American Statistical Association, 2004. 99(466): p. 510-522.
16. Breslow, N.E. and N.E. Day, Statistical methods in cancer research. Vol. 2. 1987: International Agency for Research on Cancer Lyon.
17. Tse, L.A., et al., Occupational risks and lung cancer burden for Chinese men: a population-based case-referent study. Cancer Causes Control, 2012. 23: p. 121-131.
18. Lenters, V., et al, Endotoxin exposure and lung cancer risk: a systematic review and meta-analysis of the published literature on agriculture and cotton textile workers. Cancer Causes Control, 2010. 21(4): p. 523-555.
19. Vida, S., et al., Occupational Exposure to Silica and Lung Cancer: Pooled Analysis of Two Case-Control Studies in Montreal, Canada. Cancer Epidemiol Biomarkers Prevention, 2010. 19: p. 1602-1611.
20. Gandini, S., et al, Tobacco smoking and cancer: a meta-analysis. 2008. 122: p. 155-164.
21. MR, M., et al., Opium could Be Considered an Independent Risk Factor for Lung cancer: A Case-Control Study. Respiration, 2012.
22. Martin, J.C., et al., Occupational Risk Factors for Lung cancer in French Electricity and Gas. American journal of Epidemiology, 2000. 151(9).
23. Tse, L.A., et al., Occupational risks and lung cancer burden for Chinese men: a population-based case–referent study. Cancer Causes & Control, 2012. 23(1): p. 121-131.
24. Diamond, E.L. and A.M. Lilienfeld, Effects of errors in classification and diagnosis in various types of epidemiological studies. American Journal of Public Health and the Nations Health, 1962. 52(7): p. 1137-1144.
25. Gustafson, P. and S. Greenland, Curious phenomena in Bayesian adjustment for exposure misclassification. Statistics in medicine, 2006. 25(1): p. 87-103.
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله زیست پزشکی جرجانی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Jorjani Biomedicine Journal

Designed & Developed by : Yektaweb