دوره 1، شماره 2 - ( 7-1392 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 38-46 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Behnampour N, Hajizadeh E, Semnani S, Zayeri F. The Introduction and Application of Classification Tree Model for Determination of Risk Factor for Esophageal Cancer in Golestan Province. Jorjani Biomed J. 2013; 1 (2) :38-46
URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-183-fa.html
بهنام پور ناصر، حاجی زاده ابراهیم، سمنانی شهریار، زایری فرید. معرفی الگوریتم های مدل رده بندی درختی و کاربرد آن در تعیین عوامل مؤثر بر ابتلا به سرطان مری در استان گلستان. فصلنامه علمی پژوهشی زیست پزشکی جرجانی. 1392; 1 (2) :38-46

URL: http://goums.ac.ir/jorjanijournal/article-1-183-fa.html


1- تهران، ایران
2- تهران ، ایران ، hajizadeh@modares.ac.ir
3- گرگان، ایران
چکیده:   (4826 مشاهده)

زمینه و هدف:

یکی از اهداف متداول در تحقیقات پزشکی، تعیین عوامل مؤثر بر رخداد رویداد مورد بررسی است. با توجه به اثر متقابل عوامل خطر، ازمدل های رگرسیونی، تحلیل ممیزی و رده بندی استفاده می شود. استفاده از این مدل ها، نیازمند برقراری فرض هایی است که معمولاً در داده های پزشکی برقرار نیستند، لذا بایستی روش های جایگزین مورد استفاده قرار گیرد. با توجه به تکثر و تنوع عوامل مؤثر بر ابتلا به سرطان مری، هدف این مقاله تعیین این عوامل با استفاده از مدل رده بندی درختی است.

روش بررسی:

داده های این مقاله حاصل یک تحقیق مورد-شاهدی است. گروه مورد، کلیه موارد قطعی سرطان مری شامل 90 فرد مذکر و 69 فرد مؤنث طی یک سال در استان گلستان است. به ازای هر مورد، دو شاهد در نظر گرفته شد. یک شاهد از خانواده و شاهد دیگر از همسایگان بیمار با همسان سازی بر روی متغیرهای سن، جنس، قومیت و محل سکونت انتخاب شد. داده ها با استفاده از مدل رده بندی درختی و با استفاده از نرم افزار R تجزیه و تحلیل شد. ضابطه جینی برای انتخاب بهترین افراز روی هر گره و مساحت زیر منحنی مشخصه گیرنده برای تعیین میزان صحت مدل رده بندی درختی استفاده شد.

یافته ها:

نتایج مدل رده بندی درختی نشان داد که مواجهه با سی تی اسکن و اشعه ایکس رنگی )از عوامل محیطی- اجتماعی(، نشستن دست ها پس از اجابت مزاج و سابقه کشیدن سیگار از عوامل سبک زندگی، سابقه خانوادگی ابتلا به سرطان )از عوامل وراثتی( می توانند در ابتلا به سرطان مری مؤثر باشند.

نتیجه گیری:

عدم نیاز به برقراری هیچ پیش فرضی برای مدل سازی و تفسیر آسان نتایج مدل های درختی، دو مزیت اساسی آن است که می تواند مورد توجه و استفاده پژوهش گران حوزه های مختلف پزشکی قرار گیرد
متن کامل [PDF 825 kb]   (5789 دریافت)    
نوع مقاله: تحقیقی | موضوع مقاله: پزشکی عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۶/۱۶ | ویرایش نهایی: ۱۳۹۳/۷/۲۱ | پذیرش: ۱۳۹۳/۶/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۳/۶/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله زیست پزشکی جرجانی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Jorjani Biomedicine Journal

Designed & Developed by : Yektaweb