fa مقایسه تعداد فرزندان زنده به‌دنیا آمده زنان شهری و روستایی مهاجر به تهران آمار زیستی Bio-statistics تحقیقی Original article <div style="border:none;border-bottom:double #C00000 4.5pt;padding:0cm 0cm 1.0pt 0cm;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">زمینه و هدف:</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> مهاجرت به عنوان یکی از پدیده‌های جمعیتی در هر شکل و با هر انگیزه یا پیامدی، تأثیرات اقتصادی- اجتماعی و فرهنگی گوناگونی را در سطوح محلی، منطقه‌ای، ملی و بین‌المللی به دنبال دارد؛ از دیگر سو باروری نیز در مطالعات علوم بهداشتی و جمعیتی جایگاه ویژه‌ای دارد و پژوهشگران این حوزه‌ها همواره به بررسی تغییرات و روند این مقوله از ابعاد مختلف پرداخته‌اند. هدف از مطالعه حاضر، مدلسازی میانگین تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده زنان مهاجر شهری و روستایی به شهرهای استان تهران با استفاده از رگرسیون درختی می‌باشد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">روش بررسی:</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> داده‌ها بر اساس 2 درصد از داده‌های خام سرشماری سال 1390 به دست آمد و با استفاده از مدل رگرسیون درختی تحلیل شد. مدل‌های درختی، روش‌های آماری ناپارامتری هستند که پیش‌فرض‌های پیچیده و بعضاً غیرقابل تحقق روش‌های پارامتری متداول را نداشته و از دقت مناسبی برای مدلسازی نیز برخوردار هستند. این روش‌ها تفسیر ساده نتایج را به دنبال دارند و از این رو مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در حوزه‌های مختلف اعم از علوم اجتماعی قرار گرفته‌اند. </span></span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">یافته ها:</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> سن، سطح تحصیلی، وضعیت شغلی، دلیل مهاجرت و وضعیت استفاده از اینترنت زنان مهاجر شهری و سن زنان مهاجر روستایی، به عنوان متغیرهای تأثیرگذار در پیش‌بینی میانگین تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده به دست آمد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">نتیجه گیری</span></span></strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">: نتایج مستخرج از رگرسیون درختی حاکی از آن است که زنان مهاجر شهری در گروه‌های سنی بالاتر، با سطح تحصیلی پایین‌تر، غیرشاغل و کسانی که از اینترنت استفاده نمی‌کنند، میانگین تعداد فرزندان زنده بیشتری به دنیا آورده‌اند.</span></span><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"></span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><strong>Background & Objective</strong>: Migration, in any forms and by any motivations or outcomes, as a demographic phenomenon, has various cultural and socio-economic effects on local, regional, national and international levels. On the other hand, fertility plays an important role in health and population studies and researchers have examined its changes and trends in various aspects. The aim of this research was modeling the mean number of children ever born (CEB) for women who have left their cities or villages and migrated to Tehran city using regression tree model.<br> <strong>Methods:</strong> Data was obtained from 2% of raw data from the census of 2011 and analyzed by regression tree model. Tree models are nonparametric statistical techniques which do not need complicated and unreachable assumptions of traditional parametric ones and have a considerable accuracy of modeling. These models are associated with simple interpretation of results. Therefore, they have been used by researches in many fields such as social sciences.<br> <strong>Results:</strong> Age, educational level, job status, cause of migration, internet use for urban migrant women and age for rural migrant women were assumed as influential covariates in predicting the mean number of CEB.<br> <strong>Conclusion:</strong> Regression tree findings revealed that urban migrants who were in higher age groups, lower educational levels, unemployed and have not used internet have had more mean number of CEBs.</div> زنان, مهاجرت, تهران, فرزندان زنده به‌دنیا آمده, رگرسیون درختی. Women, Migration, Tehran, Children Ever Born, Regression tree 21 32 http://goums.ac.ir/jorjanijournal/browse.php?a_code=A-10-24-106&slc_lang=fa&sid=1 Mahsa Saadati مهسا سعادتی mahsa.saadati@gmail.com 10031947532846006612 10031947532846006612 Yes Assistant Professor, National Population Studies & Comprehensive Management Institute, Biostatistics, Tehran, Iran مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، آمار زیستی، تهران، ایران